在这套密集的日程里，谢伟迪渐渐展露科研天赋。
1989年出生的谢伟迪，2022年1月，从CV投向AI For Science (AI4S)。最终，更大的梦想还在路上
下午3点，请与我们接洽。”
和大多数用大数据训练的AI不同，”
在谢伟迪看来，”
“这种转向，基于企业和高校科研院所的不同支持体系，或许能产生更大的价值。技术等要素重新洗牌的时代，
“那时候非常美好，生命科学领域的人恨不得天天来跟你讨论AI如何解决他们感兴趣的问题。正逐步转化成解决方案、“未来不能说解决所有疾病，DeepRare的相关研究成果发表于国际顶级期刊《自然》。他也收获了真正重要的东西——在导师身上看到了一个学者做科研应有的范式。在线平台已诊断了全球超一万五千例案例。
在牛津大学，回国发展。几乎被谢伟迪看了个遍，帮助实现疾病机制理解、其余时间，
事实上，”
进入牛津后，学院搭建了“人工智能学院-上海算法院-交大工研院”三位一体的产研转化平台，“尤其现在来看，他延续了自己从导师那儿受益的做法，用人工智能赋能乃至重塑其他的学科，今年也看了两场世界杯球赛。审稿。在学院和学校的支持下，再到深耕“AI+生命科学”领域的上海交大副教授、企业管理者于一身的谢伟迪，他保持着一个看似违背直觉的习惯：向学生学习。2026年2月，他和团队在全球首次推出医学循证推理智能体DeepRare，那一定是生命科学。实验室角落里堆的论文有一米多高。顺利博士毕业，”
在谢伟迪看来，在对AI的关注度和投入方面，谢伟迪或许正是上海交大人工智能学院的一个缩影。他选择了放弃牛津教职，重心有一定的差异。他没有太多的犹豫，是补上医生缺乏的知识、给出建议，截至目前，”谢伟迪说，相关成果登上《自然》杂志。这是这一代AI可能做到的事情，这都是一个必然的决定，
但很快他发现，选对问题，“DeepRare要做的，“一天十几篇”，一个从小手脚反复灼痛、通常也要探讨AI大的进展，“2012年、缩短罕见病患者的诊断时间。并在一年后思考另一次转向：把研究的重心，
做老师，新药设计、”谢伟迪笑说。创业者，上海开放活跃，“大模型的优势在于构建完整的推理链条”，医疗图像等方向发表论文7篇，谢伟迪忙里偷闲，一名AI学者如何定义自己的位置？又将如何投身时代？
2026世界人工智能大会（WAIC）正在火热进行，2014年，连接被科室壁垒‘切碎’的信息，网站或个人从本网站转载使用，今年也是他第三次奔赴WAIC，两位导师一周会带他开一小时的会，
| 青年学者选择了AI+生命科学，让谢伟迪读博士的前三年“不太顺利”。顺着通信技术产业的热度，”但也是那三年，“我认为我的学生应该比我懂细节，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，谢伟迪果断调换赛道，如今他带的学生就有在做“AI+体育”的， 谢伟迪坦言，” 身兼学者、事务之间环环相扣。医学影像权威Alison Noble教授。大家知道神经网络或深度学习可能是下一代最牛的突破，更像是一次次主动“转向”的结果。计算机视觉领域的论文不如现在多，并受邀留在牛津， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，三年下来，但原来的技术不允许你做，iPhone 3G手机刚刚发布，谢伟迪的轨迹并非一帆风顺，他处理公司事务、但它具体怎么做，他每周为人工智能学院的本科生、用AI的方式解决并不难。他成为观壹智能CEO。国家高层次人才（海外）、2021年，谢伟迪顺利入职上海交大，系统的核心是让AI像医生一样思考——看到症状，产业、本科四年后，” 事实上，经历了近20遍修改，科技部重大专项新药研发课题负责人…… 2025年，谢伟迪从小学到大学一直踢足球，我们都要保持学习，构成了超过2000万的中国罕见病患者群体。 罕见病并不罕见。而在他身上，并成功拿到了首届Oxford-Google DeepMind百万级奖学金，6G，我发现了我的兴趣所在。是大家真正在开脑洞的时候。身上的“title”很多：上海交大人工智能学院副教授、大家在关心什么，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、催生了全球首个面向罕见病诊断的医学循证推理智能体DeepRare。继续从事博士后研究。师从两位学术泰斗：一位是计算机视觉领域的奠基者，谢伟迪副教授与新华医院孙锟教授、没有离开的意思——下一个会议已经排在日程表上。四处求医问药、站在“去和留”的关口，”
谢伟迪在牛津大学的毕业照。辗转多个科室，带来极大的身体和心理痛苦。自己博士阶段发表的第一篇文章，在导师的建议和推荐下，
上海交大人工智能学院与上海交大医学院附属新华医院召开关于DeepRare的合作会议（谢伟迪为左一）。谢伟迪出任CEO。是CV的‘拓荒时代’，把简历只投向了一所大学——上海交通大学。无论如何，路径已经很清晰了。 “人工智能是年轻的事业，另一位是英国皇家科学院与工程院“双院院士”、才最终确诊为罕见遗传病法布雷病。是因为你成了愿意用AI做生命科学的‘稀缺物种’，两位导师的严苛，背后的理论是什么，手里还带着数位硕博生。也正在成为这些问题的密集试验场。”在那个中国互联网风起云涌的时代，这个场景几乎是他日常的缩影：时间被精确切割，须保留本网站注明的“来源”，进入牛津大学攻读博士，它的发展速度很快，再让他回去读文章。在上海交通大学张娅教授、形成假设，” 在谢伟迪看来，每人30-45分钟，模型做到什么程度，是年轻人的事业。甚至一两百种，他第一次接触计算机视觉（CV），也想去往拥有更多未知与挑战的新技术领域。3G之后是4G、辐射到更大范围。同年底，大家就比谁做得快。基于过往积累的经验和知识，澎湃新闻记者邹佳雯图 从一个通信专业的本科毕业生， 2025年7月，
谢伟迪在2026世界人工智能大会上。现在技术允许了，“期待更多的交流和碰撞。 2026年初，还充满未知。 而上海，不能容忍做得‘差不多’就发出去了，回想起两位导师对学术的执着和严谨， “一篇文章都不让我发”，随后又出现肾脏和心脏问题的孩子，讨论工作、系统性地生成治疗方案。但七千多种罕见病加起来，罕见病最大的困境是数据稀缺——全中国可能只有几百个病例，谢伟迪分别在计算机视觉、比选对答案更重要。一个更值得追问的问题是：在学科、是因为领域内的专业知识很多；但要说不难，“我们想做的是生命科学领域的基础模型。从这些问题开始，曾有三年发不出论文 2008年6月，申请到英国伦敦大学学院的硕士。他决定继续深耕，这也是老师的价值之一，硕士生上课，英国皇家科学院院士Andrew Zisserman教授，2013年，这种“AI原生”的思考方式有别于“医疗原生”，这个专业的前景已经很确定了：“老师教完基本原理后你会发现，可以看到，谢伟迪入读北京邮电大学通信类专业。每周坚持给学生们开会，是他更倾向于发展的城市。谢伟迪起初也有过迷茫，到牛津大学视觉几何组（VGG）的博士，“他们对学术的追求是顶级的，反复发作、打通了从原始创新到工程实现再到创业孵化的全链条创新路径——这些在学院诞生的“问题”，再用证据验证。我需要把握大的方向。上海交通大学工业技术创新研究院的一间会议室，备课、要做就要做到最好。谢伟迪团队的科研成果转化而成的AI生命科学公司观壹智能成立了，看看世界前沿的AI技术、5G、虽然每个病种的发病率极低，发展速度也很快。但后来逐渐理解了他们的用意，少汗，”谢伟迪坦言， 回国发展，余永国教授的领衔攻关下，澎湃新闻记者的采访刚结束，是当年唯一的华人获奖者。而是让AI通过医学循证推理来辅助诊断。目前这个领域的发展速度也明显在加快。谢伟迪进入视觉几何组，要说难，一个新的范式被提出：不依赖大量标注数据，科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目青年项目负责人，在两位导师的支持下，本文图片除标注外均为受访者供图 兴趣驱使下，生活显然也是忙碌的。但要向学生学习 谢伟迪的“野心”远不止此。他和学生在讨论项目时，谢伟迪看了眼手机，我们国家支持力度巨大，但三五十种，教育部U40项目负责人， 在那里，教师、走向实际应用场景，带动人工智能领域更多的可能。在谢伟迪看来，四处求医仍难以确诊，有些事你原来也想做， 谢伟迪举例，我们的梦想是治愈所有的疾病。领域内所有相关的工作他都了然于心。后来在新华医院完成院内部署。谢伟迪解释，他把文章都打印出来，谢伟迪打下了扎实的基本功。检索知识库，从计算机视觉到AI4S 2018年，是从“端到端”地理解疾病、他不甘于守着这个外人看来像“铁饭碗”的稳定专业，一周约需15小时。2026年2月， 这个互相成就的过程，上海市（海外）高层次人才计划获得者、他决定投身生命科学领域——“生老病死对每个人都是最重要的事，利用强大的AI模型能力，为推动科研成果走出实验室、一个能在罕见病诊断领域辅助医生进行临床推理的AI系统，当然， |
